基調講演で素晴らしいと思ったものをいくつかまとめました
主に機械学習の利用例多めかもしれません。

※ あと、参加が30分ほど遅くなったので最初の方は聞いてません。

GoogleCloudNext18

Cloud AutoML (※ML = Machine Learning)

  • Machine Leaningの自動化がすすむ
  • AutoML Vision
    • 画像の機械学習
  • AutoML Natural Language
    • 自然言語の機械学習
  • AutoML Translation
    • 機械学習を使った翻訳プロダクト

AutoML Translation デモ

『ドライバ』: 文脈によって違う

なぜカスタマイズする必要があるのか

  • カスタマイズモデルのほうが翻訳の精度高い
    • その文脈にあったモデルを使っていくことで精度が高くなる
  • 主要業界に特化したAIを用意する
    • 小売
    • 金融
    • とか
    • とか

GSuite

400万のビジネス(会社で使われている)
ファーストリテーリングがGSuiteこれから使うと先ほどの発表であった

GSuiteのこれから

共同作業に費やす時間をへらす

Google Calender

行動パターンや距離などから適切な会議室の自動提案

共同作業
ヒトが共同作業に費やす時間は全体の74%
(メールやビデオチャットファイル共有する行為も含まれる)

なので、GoogleはGSuiteに力を入れていってビジネスをもっと良くしたい。

変革

  • クラウドテクノロジー
  • 会社の文化

の理解が必要(無しには出来ない)

変革の例

  • sansan / eight
    • Hujikura Shigemoto : CTO
    • サービス
      • 法人向け名刺 / 個人向け名刺
        • 奇跡的な出会いが日々起こっていて
        • その際に必ず渡す名刺を管理する
    • 経緯
      • GCP
        • Cloud Vision API
          • OCR 画像からテキスト化
          • 本番利用中
          • emailアドレスは1文字でも間違っていると送れない
          • 99.9%を実現する為に技術を高めている
        • データの分析も
          • コストダウンとさらなる付加価値
  • 丸紅
    • Omnis
    • 活用
      • コールセンターの通話内容のテキスト起こし
      • データ分析への活用
      • 応対記録残すとか手間暇かかる
      • 録音: オンプレ、解析: クラウド
      • 通話内容はセキュリティが高くないと置けない(金融の取引先とか)
      • Googleのおかげで方言も行けるらしい…！？
  • PLAID
    • KARTE
      • アプリの利用者の可視化
      • パーソナライズ
      • CXプラットフォームとしてのサービス
      • (誰が今、サイトに来ていて何をしているかを知らずにサービス提供するの？ と言いたそうに感じた)
      • カスタマーサポートにも使える
      • マーケティングに使える
    • 選定の理由
      • 多様性
      • 秒間2〜3万イベント
      • リアルタイム性
      • BigQuery
      • やるべきことにフォーカスできた
      • インフラコスト
        • 1/3のコスト増にとどまっている